Data Engineering Community

Kỹ năng ETL là một trong những kỹ năng quan trọng nhất đối với bất kỳ ai muốn làm việc trong phân tích dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu hoặc trí tuệ kinh doanh. Nếu bạn muốn hiểu cách di chuyển, biến đổi và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả, bài viết Blog  Data Engineering Community  này sẽ hướng dẫn bạn qua những kỹ năng ETL cần thiết và cách phát triển chúng để đạt được thành công trong ngành dữ liệu. Kỹ Năng ETL Là Gì Và Tại Sao Bạn Nên Quan Tâm? ETL (Extract, Transform, Load) là quá trình trích xuất dữ liệu từ các nguồn khác nhau, biến đổi thành định dạng phù hợp, và tải vào hệ thống đích như cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu. Đây là quá trình nền tảng để chuẩn bị dữ liệu cho việc phân tích và đưa ra các quyết định chiến lược cho doanh nghiệp. Do đó, các công ty đang rất cần những chuyên gia có kỹ năng ETL để đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý chính xác và sẵn sàng cho các ứng dụng thực tế. Kỹ năng ETL bao gồm hiểu biết về các công cụ, quy trình và kỹ thuật tối ưu hóa trong xử lý dữ li...

Trong thời đại kỷ nguyên số, việc đầu tư vào các nền tảng điện toán đám mây là một quyết định quan trọng giúp các cá nhân và doanh nghiệp tăng tính cạnh tranh và hiệu suất làm việc. Azure Microsoft không chỉ là nền tảng điện toán đám mây phổ biến, mà còn là công cụ thiết yếu giúp các Data Engineer nâng cao hiệu quả và tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu. Trong bài viết này Blog  Data Engineering Community sẽ cho bạn thấy tầm quan trọng của việc nắm vững Azure Microsoft đối với Data engineer. Azure Microsoft là gì? Tại Sao Data Engineer Nên Học Azure? Azure là một nền tảng điện toán đám mây được phát triển bởi Microsoft, cung cấp nhiều dịch vụ khác nhau từ lưu trữ, tính toán, đến các giải pháp về mạng và bảo mật. Việc nắm vững Azure sẽ giúp Data Engineer có thể tối ưu hóa quy trình ETL (Extract, Transform, Load), quản lý lưu trữ dữ liệu và triển khai các pipeline xử lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Azure còn cung cấp nhiều công cụ như Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, và...